中新经纬12月19日电 题：加速施展数据要素乘数作用 促进数字经济高质料发展开云kaiyun体育

　　作家 陈兵 南开大学竞争法讨论中心主任、法学院副院长、辅助

　　当下，以数据和算法为基础的东说念主工智能时刻及产业，开启了一系列颠覆式的信息、学问及灵敏的(深度)合成坐蓐与分发、革命及使用形势。这使得东说念主类由昔时主要依赖东说念主工收罗数据、索要信息、分析问题，逐渐回荡为依赖东说念主工智能机器学习的形势，酿成和供给东说念主类信息、学问及灵敏。基于此，东说念主类社会高速步入数据期间，以数据和算法运转的新经济业态、产业、形态无数涌现，对坐蓐力与坐蓐关连的发展和变革具有显耀影响。由此，数据要素的战术地位进一步突显。

　　数据要素高兴发展，价值开释现新高潮

　　数字经济的高兴发展是推动经济社会高质料发展的垂死引擎，而数据行为一种新式的革命型坐蓐要素，是数字经济高质料发展的基础原料和革命要素，是基础性资源和战术性资源，亦然垂死坐蓐力。与传统坐蓐要素不同，数据要素具有非竞争性、低老本复制、可重迭使用、限制报恩递加等脾气，与不同主体、不同要素承接互动，可产生不同进程的倍增效应。如能有用开释数据要素价值，将数据以万般、革命的形势干预经济社会发展全进程，不错优化资源建立，促进坐蓐形势变革，全面提高坐蓐后果与资源建立后果，从而充分施展数字时刻对数字经济的放大、叠加、倍增作用。

　　奈何加速施展数据要素乘数作用，已成为数字经济高质料发展的重要方位。《中共中央 国务院对于构建数据基础轨制更好施展数据要素作用的意见》(以下简称“《数据二十条》”)从数据产权、流通来回、收益分派、安全管理等方面构建数据基础轨制，并通过抵制推动与细化，有用促进数据要素的来回与流通，进一步开释数据要素的内在价值。中国信息通讯讨论院请问称，跟着《数据二十条》等一系列政策措施接踵出台，数据要素阛阓培育进展加速，畅达数据资源大轮回的标的更加明确。各大企业等纷繁加速数据要素领域布局，从体制机制、阛阓流通、居品研发、尺度表率等，多线索、多角度开展落地决策的深度探索，涌现出数据要素价值开释新高潮。

　　同期，在各方猖狂推动下，行为数据产业的垂死组成部分，中国数商快速发展。据上海数交所请问称，从2013年至2023年，中国数商企业数目从约11万家增长到卓绝100万家。其中，传统数字化软硬件就业商依托长久积淀，将数据有关业务行为要点标的来握，成为时刻型、应用型数商的中坚力量。伴跟着数据流通需求的增长，就业型数商应时而生，成为数据产业的新兴组成部分。

　　但是，在实践进程中，数据要素仍然暴裸露其中存在的难点与痛点，收尾其施展应有的赋能作用。其一，数据资源绽开分享水平与数据质料有待提高，数据招引利用水平不及。中国数据要素阛阓限制虽已跃居天下第二，政府、企业、社会组织等主体却庸碌存在着不会用、不敢用等问题。同期，用功谐和的数据尺度以及优质合规的第三方数据供应商与数据就业商，数据整合互通智商较差，数据质料难以保证。况且，数据领域中枢时刻仍需攻关，现时国内时刻水平难以解救从数据收罗到场景应用的全链条任务主见。

　　其二，数据要素买卖阛阓尚未十足酿成，万般尺度表率不健全，数据流通保险体系尚不完善。由于用功具体有用的落地举措，中国数据要素阛阓化建立仍濒临包括产权不解、数据订价模子尺度不一、阛阓来回和竞争活动无序等问题，易引发数据职权纠纷，加多数据来回进程中的操作老本与合规风险，无形中制约数据来回两边的来回意愿，责难数据来回流通的后果。

　　其三，当下仍用功相对谐和的数据安全保险表率和尺度，尚未建立起兼顾安全与发展的数据安全保险体系。一方面，区块链苦衷揣摸等时刻尚未进修和普及，数据来回进程中仍然濒临严峻的数据安全风险。另一方面，通用东说念主工智能的磨砺需要海量数据，极易出现信息显露风险，导致数据的销耗。且由于数据原因，可能导致通用东说念主工智能包含偏见和愤懑性执行，从而引发社会伦理争议。

　　上述问题不仅会对企业、破钞者等主体的数据职权组成负面影响，还不利于数据要素的阛阓化建立，将收尾以数据为重要要素的数字经济的发展，远离数字经济高质料发展。

　　数据要素价值施展乘数作用尚待周转

　　在此布景之下，不错预思，畴昔周转数据要素价值、施展数据要素乘数作用，已成为数字经济高质料发展的重要要素。2023年11月25日，国度数据局局长刘烈宏在2023群众数商大会开幕式上默示，国度数据局将围绕施展数据要素乘数作用，与有关部门讨论实践“数据要素×”活动。该活动意在通过各行业、各领域加速对数据的招引利用，推动数据要素与其他要素承接，找到资源建立“最优解”，残害产出范围，创造新产业新业态。

　　领先，施展数据要素乘数效应要以“协同”收尾全局优化，提高坐蓐后果与资源建立后果，增强产业中枢竞争力，为供给端提供苍劲能源。当下，推动经济回升向好，必须救援长远供给侧结构性校正，施展超大限制阛阓和重大坐蓐智商的上风。利用数据要素的“协同”作用，可买通全产业链数据，有用镌汰研发周期，责难供应链老本，创造更高质料、更好性能的高性价比居品。同期，在智能制造、商贸流通、交通物流、金融就业、医疗健康等几许要点领域，加强场景需求牵引，买通流通贫苦、普及供给质料。利用数智时刻加速传统产业转型升级，普及产业链供应链韧性和安全水平，切实增强经济活力、刺眼化解风险、改善社会预期，谨慎和增强经济回升向好态势。

　　其次，施展数据要素乘数效应要以“复用”彭胀坐蓐可能性范围，开释数据新价值，拓展经济增长新空间。让数据供得出、流得动、用得好，是施展“复用”作用的垂死前提。现时，数据领域的附近活动、不耿介竞争、不公正来回活动是制约数据要素阛阓培育的重要身分，健全数据附近规制轨制是提高数据要素“复用”进程的必要条款，有助于保险数字经济阛阓自制竞争，以高水平的自制竞争促进高水平的革命发展。因此，要厘清数据分享中“自制竞争”与“对等使用”的主意，统筹高质料发展和高水祥瑞全，为数据附近监管联想特意的法律轨制。比喻，加速完善科学合理的数据分类分级制，建立健全自制高效的数据来回轨制。同期，基于数据分级情况，本旨许限时数据独占并探索数据分享最好时点，促进各主体数据职权的正当哄骗和流通。

　　终末，施展数据要素乘数效应要以“会通”推动量变产生质变，催生新应用、新业态，培育经济发展新动能。近日收尾的中央经济责任会议漠视，“要以科技革命推动产业革命，异常所以颠覆性时刻和前沿时刻催生新产业、新形态、新动能，发展新质坐蓐力。”“要猖狂推动新式工业化，发展数字经济，加速推动东说念主工智能发展。”数据不错说是东说念主工智能发展的基础，东说念主工智能需要无数的数据尤其是高质料数据来学习，从而提高其估量和决策的准确性。同期，推动高价值数据要素的阛阓建立后果，能有用普及可用于东说念主工智能研发的数据数目和质料，为东说念主工智能研发和庸碌应用提供海量数据解救。虽然，在这一进程中需审慎处理好数据高水祥瑞全与数据高质料发展之间的关连，以高质料发展解救高水祥瑞全，以高水祥瑞全来保险高质料发展。

　　在对“数据要素×”活动进行进一步的讨论策画与落地实践之后，将确认数据要素脾气，丰富完善数据基础轨制体系，推动数据基础门径诞生，普及数据资源绽开分享水平与数据资源招引利用水平。同期加强各地数据来回中心在数据确权、数据订价、数据来回、数据安全、数据升值互助等方面的合作，更好会通操作表率层面，促进数据合规高效流通使用，推动数据要素阛阓化，并强化数据安全管理，建立一定的数据安全保险表率和尺度，有用科罚施展数据要素作用的“黄雀伺蝉”。从而有用引发数据要素乘数效应，加速促进数字经济高质料发展。(中新经纬APP)

　　本文由中新经纬讨论院选编，因选编产生的作品中新经纬版权统统，未经籍面授权，任何单元及个东说念主不得转载、摘编或以其它形势使用。选编执行波及的不雅点仅代表原作家，不代表中新经纬不雅点。

连累裁剪：孙庆阳开云kaiyun体育