（原标题：黄仁勋最新不雅点，高盛本领交流会全文）
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起首：内容编译自seekingalpha，谢谢。
英伟达首席引申官黄仁勋周三在高盛专揽的一场本结实议上对高盛首席引申官大卫·所罗门说：“英伟达着实擅长的是开拓新商场。”自英伟达 8 月份发布功绩欠安（但与之前的出色进展比较）的财报以来，英伟达投资者和 AI 利益关连者一直在暖和黄仁勋的每句话。
固然 Nvidia 的芯片如今似乎无处不在，但黄仁勋暗示，公司必须“一次一个行业”地传播 GPU 驱动计较的福音。这一丝对投资者来说很明晰，Nvidia 令东谈主拙嘴笨脑的营收和大科技公司 AI 基础设施总开销率先 1 万亿好意思元的忖度便是充分的左证。
所罗门提倡了现在科技界最弥留的问题：对东谈主工智能基础设施的统统投资的投资讲演在何处？
黄之前也回复过访佛的问题，但周三，他在两方面的回复中提供了更多的数学依据。
起始，黄仁勋暗示，在生成东谈主工智能期间，购买 Nvidia（和其他公司）图形处理单位并将其出租给科技公司的云提供商每糜费 1 好意思元就能赚取 5 好意思元。
“统统商品齐卖光了，”他说。“因此需求量相称大。”
其次，他指出，那些云提供商的客户骨子上是在租用 GPU 上的计较时期。黄仁勋暗示，若是公司将传统的数据处理责任调度为加速计较措施，增量资本可能会翻倍，但责任速率会擢升 20 倍。“因此，您不错勤俭 10 倍的资本，”黄仁勋说谈，并补充谈：“看到这种投资讲演并不荒原。”
黄仁勋在回复东谈主工智能的投资讲演何时会披露的问题时，总体回复是敦促企业“加速一切”。
他说：“任何大界限处理大齐数据齐必须加速。”
黄仁勋暗示，将现存数据中心升级到“加速计较”，即 Nvidia GPU 和其他 AI 芯片相沿的并行计较是不成幸免的。
黄仁勋暗示，Nvidia 处事器机架有些型号的价钱高达数百万好意思元，听起来很贵，但它们取代了传统计较的“数千个节点”。他补充说，异日数据中心将接管更小、更密集的液体冷却本领。
黄仁勋暗示，“密集型”数据中心将愈加节能、更省钱，并补充谈：“这便是异日10年。”
黄仁勋与所罗门通话后不到一小时，Nvidia 的股价就运行飞腾。
即使英伟达宣称东谈主工智能计较更节能的说法属实，东谈主工智能的高潮计算也会给电网带来巨大压力。
黄承认，对于统统参与这一欢叫的东谈主来说，风险齐很高。
黄仁勋暗示：“需求如斯之大，咱们的零部件、本领、基础设施和软件的委派对东谈主们来说如实是一件令东谈主粗鲁的事情，因为它平直影响到他们的收入。”
在交流中，黄仁勋分享了好多不雅点，咱们翻译如下，以飨读者.
以下为交流全文：
Q：31年前，您创立了这家公司，从一家以游戏为中心GPU公司转型为一家为数据中心行业提供普通硬件和软件的公司。我但愿您先说说有时的流程。当您刚运行创业时，您在想什么，它是如何发展的，因为这是一段时期相称不寻常的旅程。然后，也许您不错摧残这个老例，谈谈您对关键优先事项的定位以及您如何看待异日的天下？
黄仁勋：我想说，咱们作念对了的一件事是，咱们的愿景是，会有另一种神志的计较，不错增强通用计较，处治通用仪器永久无法擅长的问题。处理器一运行会作念一些对 CPU 来说相称贫瘠的事情，那便是计较机图形学，但咱们会跟着时期的推移将其扩展到其他领域。咱们聘请的第一件事天然是图像处理，它是计较机图形学的补充。咱们将其扩展到物理模拟，因为在咱们聘请的视频游戏应用领域中，你但愿它很漂亮，但也但愿它动态地创建捏造天下。
咱们一步一时势将它带入科学计较领域。最早的应用之一是分子动态模拟。另一个是地震处理，这基本上是逆物理学。地震处理与 CT 重建相称相同，是逆物理学的另一种神志。因此，咱们只是一步一时势进行，推理互补类型的算法、相邻行业，若是你雀跃的话，不错算是处治了咱们的问题。
但那时的共同愿景是加速计较将能够处治意思的问题。若是咱们能够保抓架构的一致性，这意味着我有一个架构，你今天开拓的软件不错在你留住的大型安装基础上运行，而你往日创建的软件将通过新本领进一步加速。
这种辩论架构兼容性、创建大型安装基础、将生态系统的软件投资带给咱们的阵势，这种心绪始于 1993 年，咱们一直坚抓到今天，这便是为什么 NVIDIA 的 CUDA 领有如斯遍及的安装基础的原因——因为咱们一直在保护它。保护软件开拓东谈主员的投资从一运行便是咱们公司的首要任务。
预测异日，咱们一齐走来处治了一些问题，天然，学习如何成为又名独创东谈主，学习如何成为又名首席引申官，学习如何磋议企业，学习如何配置一家公司......
这些齐是新技巧，咱们只是在学习如何发明当代计较机游戏行业。NVIDIA——东谈主们不知谈这一丝，但 NVIDIA 是天下上最大的视频游戏架构安装基数。GeForce 在全球领有约 3 亿游戏玩家，而且仍在以令东谈主难以置信的速率增长，充满活力。
是以我以为——每次咱们进入一个新商场时，咱们齐必须学习新算法、新商场动态，创建新的生态系统。咱们必须这样作念的原因是，与通用计较机不同，若是你构建了该处理器，那么一切最终齐会泛泛责任。但咱们是一台加速计较机，这意味着你必须问我方的问题是，你加速什么？莫得通用加速器这样的东西，因为，是的……
Q：深远探讨一下这个问题，只磋议通用计较和加速计较之间的区别。
黄仁勋：若是你看一下软件，在你编写的软件主体中，有好多文献 IO，需要缔造数据结构，软件里面有一部分包含一些神奇的内核和神奇的算法。这些算法因计较机图形、图像处理或其他任何事物而异。可能是流体，可能是粒子，可能是我提到的逆物理，可能是图像域类型的东西。是以统统这些不同的算法齐是不同的。
若是你创建了一个相称擅长这些算法的处理器，而且你补充了 CPU，让 CPU 作念它擅长的事情，那么从表面上讲，你不错大大加速应用才调的速率。原因是经常轻视 5% 或 10% 的代码代表了 99.999% 的运行时期。是以若是你把这 5% 的代码卸载到咱们的加速器上，那么从本领上讲，你应该能够将应用才调的速率擢升 100 倍。咱们这样作念并不奇怪，这并不荒原。因此，咱们将图像处理速率擢升 500 倍。现在咱们进行数据处理。
数据处理是我最可爱的应用才调之一，因为简直统统与机器学习关连的内容，即数据驱动的软件开拓阵势，数据处理齐已发展起来。它不错是 SQL 数据处理，不错是 Spark 类型的数据处理，不错是矢量数据库类型的处理，各式不同的处理非结构化数据或结构化数据（即数据帧）的阵势，咱们将其加速到极致。但为了作念到这一丝，您必须创建阿谁库，阿谁最高等的库。
在计较机图形学方面，咱们很庆幸领有 Silicon Graphics 的 OpenGL 和 Microsoft DirectX。但除此以外，莫得其他库。举例，咱们最驰名的库之一便是访佛于 SQL 的库。SQL 是用于存储内计较的库。咱们创建了一个名为 cuDNN 的库。cuDNN 是天下上第一个神经集合计较库。因此，咱们有 cuDNN、用于组合优化的 cuOpt、用于量子模拟和仿真的 cuQuantum，以及各式不同的库，还灵验于数据帧处理的 cuDF，举例 SQL。
因此，必须发明统统这些不同的库，以接管应用才调中运行的算法，并以咱们的加速器不错运行的阵势重构这些算法。若是您使用这些库，那么您的速率将擢升 100 倍。
对于这些库，起始，咱们必须进行计较机科学研究。其次，咱们必须进行生态系统开拓。咱们必须劝服每个东谈主齐使用它，然后还要辩论它要在哪种计较机上运行，统统不同的计较机齐是不同的。是以咱们一个领域接一个领域地作念了这件事。咱们有一个丰富的自动驾驶汽车库。咱们有一个很棒的机器东谈主库，一个令东谈主难以置信的捏造筛选库，无论是基于物理的捏造筛选如故基于神经集合的捏造屏幕，还有一个令东谈主难以置信的征象本领库。一个又一个领域。是以咱们必须去结子一又友并创造商场。
事实讲明，NVIDIA 着实擅长的是创造新商场。咱们如故作念了这样久，似乎 NVIDIA 的加速计较无处不在，但咱们真的必须一次一个地、一个行业地作念这件事。
Q：是以，我知谈在座的许多投资者齐相称暖和数据中心商场。了解一下您对中耐久机遇的观点——公司的观点——将会很意思。昭着，您的行业正在鼓吹下一次工业改进。这个行业靠近的挑战是什么？今天咱们坐在这里，谈谈您对数据中心商场的观点。
黄仁勋：有两件事同期发生，而且很容易轻侮，分袂一下会很有匡助。
起始，让咱们从莫得东谈主工智能的情况运行。好吧，在一个莫得东谈主工智能的天下里，通用计较仍然莫得能源。是以咱们知谈，对于在座的诸君来说，登纳德缩放比例和米德-康威的晶体管疏漏、晶体管疏漏以及登纳德缩放比例 ISO 功率擢升性能或 ISO 资本擢升性能，那些日子如故贬抑了。
是以咱们不会再看到 CPU 和通用计较机每年齐快一倍了。若是咱们每 10 年看到它快一倍，那就算庆幸了。现在，摩尔定律——追想一下往日，摩尔定律是每五年 10 倍，每 10 年 100 倍。因此，咱们所要作念的便是恭候 CPU 变得更快。跟着全球数据中心链接处理更多信息，CPU 的速率每年齐会翻一番。因此，咱们之前莫得看到计较推广，但现在这种情况如故贬抑。咱们看到的是计较推广。因此，咱们必须要加速一切可能的事情。
若是您正在进行 SQL 处理，请加速它。若是您正在进行任何类型的数据处理，请加速它。若是您正在创建一家互联网公司，而且您有一个推选系统，请齐全加速它，现在它们如故完全加速了。几年前，这一切齐是在 CPU 上运行的，但现辞天下上最大的数据处理引擎，即推选系统，现在齐已加速。因此，若是您有推选系统，若是您有搜索系统，任何大界限处理大齐数据，您齐必须加速它。因此，起始要发生的事情是，全球价值数万亿好意思元的通用数据中心将达成当代化，达成加速计较。
不管如何，这齐会发生。原因在于，正如我所容貌的，摩尔定律如故散伙。因此，您将看到的第一个动态是计较机的密集化。这些大型数据中心效果极低，因为里面充满了空气，而空气的导电性很差。因此，咱们想要作念的是，将那些界限遍及的、称之为 50、100、200 兆瓦的数据中心密集化，使其成为一个相称相称小的数据中心。
若是您寻查咱们的处事器机架之一，NVIDIA 处事器机架看起来很腾贵，每个机架可能要糜费数百万好意思元，但它不错替代数千个节点。令东谈主叹惜的是，仅调和旧的通用计较系统的电缆的资本就比更换统统这些系统并将其密集到一个机架中的资本还要高。
精致化的平允还在于，既然如故精致化了，就不错使用液体冷却，因为很难用液体冷却相称大的数据中心，但不错对相称小的数据中心进行液体冷却。因此，咱们要作念的第一件事便是加速、当代化数据中心，加速、精致化，使其更节能。这样不错省钱、省电、更高效。这是第一丝，若是咱们只暖和这一丝，那么在异日 10 年，咱们就会加速这一进度。
天然，现在还有第二个动态，这是因为 NVIDIA 的加速计较为计较带来了巨大的资本斥责，就像在往日 10 年里，摩尔定律不是 100 倍，而是在往日 10 年里，咱们将计较界限扩大了 1000000 倍。是以问题是，若是你的飞机航行速率快了一百万倍，你会作念些什么不同的事情？你会如何作念呢？倏得间，东谈主们说，嘿，听着，咱们为什么不屈直用电脑来编写软件呢？咱们毋庸去弄明晰这些功能是什么，也毋庸去弄明晰这些算法是什么，咱们只需把数据，统统的数据——统统的预测数据齐给电脑，让它弄明晰算法是什么。
机器学习，生成式东谈主工智能。咱们在如斯多不同的数据领域进行了如斯大界限的实践，现在计较机不仅知谈如何处理数据，还知谈如何调和数据的含义。因为它调和多种模态，是以它不错同期翻译数据。是以它不错从英语到图像，从图像到英语，从英语到卵白质，从卵白质到化学物资。因为它一次性调和了统统的数据，是以它现在不错作念统统的翻译。咱们称之为生成式东谈主工智能。大齐文本酿成少许文本，少许文本酿成大齐文本，等等。咱们现在正处于这场计较机革掷中。
现在，令东谈主叹惜的是，第一万亿好意思元的数据中心将得到加速，并发明了一种名为生成式东谈主工智能的新式软件。这种生成式东谈主工智能不单是是一种器具，而是一种技巧。这便是意思的事情。这便是为什么一个新行业被创造出来的原因。原因是，若是你望望系数 IT 行业，到目下为止，咱们一直在制造东谈主们使用的仪器和器具。这是第一次，咱们将创造增强东谈主类才调的技巧。这便是为什么东谈主们以为东谈主工智能将超过数万亿好意思元的数据中心和 IT，进入技巧天下。
那么什么是技巧？数字司机是一种技巧，自主的，数字装置线工东谈主，机器东谈主，数字客户处事，聊天机器东谈主，用于策画 NVIDIA 的供应链的数字职工。它可能是一个数字 SAP 代理。咱们现在在公司中使用了好多处事，咱们稀有字职工处事。是以现在咱们基本上领有了这些数字东谈主类。这便是咱们现在所处的东谈主工智能波澜。
Q：是以，退一步，稍稍窜改一下。根据你刚才所说的一切，金融商场细目存在着一场抓续的争论，即跟着咱们链接援手这种东谈主工智能基础设施，是否有填塞的投资讲演。在这个周期中，您如何评商人户的投资讲演率？若是您记忆一下，想想 PC、云计较，当它们处于接管周期的访佛阶段时，与咱们现在链接扩展时比较，那时的投资讲演率如何？
黄仁勋：让咱们来望望。
在云计较出现之前，主要的趋势是捏造化，若是你们还铭刻的话。捏造化基本上便是说，让咱们把数据中心里的统统硬件齐捏造化成捏造数据中心，然后咱们不错在数据中心之间移动责任负载，而不是平直将其关联到特定的计较机。因此，数据中心的趋势和诓骗率得到了改善。咱们看到数据中心的资本在整宿之间斥责了 2 比 1 - 2.5 比 1，若是你雀跃的话。
咱们接下来说的第二件事是，在咱们捏造化之后，咱们将这些捏造计较机平直放入云中。因此，多家公司（而不单是是一家公司的繁多应用才调）不错分享相易的资源，资本又斥责了，诓骗率又擢升了。趁机说一句，往日 10 年 - 15 年发生的统统这些事情隐敝了摩尔定律散伙背后的基本动态。咱们发现资本斥责了 2 倍，这荫藏了晶体管微缩的止境。它荫藏了晶体管，CPU 微缩。然后倏得之间，咱们如故从这两件事中获取了诓骗资本的斥责。咱们现在如故退出了。这便是咱们现在看到数据中心和计较推广的原因。
因此，起始发生的事情是加速计较。因此，您处理数据责任并不荒原，咱们有一种叫作念 Spark 的东西。若是你了解，Spark 可能是现辞天下上使用最多的数据处理引擎。若是您使用 Spark 并在云霄使用 NVIDIA 加速它，那么看到 20 比 1 的加速并不荒原。因此，您将勤俭 10 - 天然，您需要支付，NVIDIA GPU 增强了 CPU，因此计较资本会略有上升。它可能会翻倍，但您将计较时期缩小了轻视 20 倍。这样你就不错获取 10 倍的勤俭。
加速计较的这种投资讲演率并不荒原。是以我饱读动寰球，加速统统不错加速的东西——然后一朝加速，就用 GPU 来运行。这便是加速带来的即时投资讲演率。
现在，除此以外，生成式东谈主工智能对话处于 GenAI 的第一波波澜中，也便是像咱们这样的基础设施参与者和统统云处事提供商将基础设施放在云霄，以便开拓东谈主员不错使用这些机器来搜检模子和微调模子，保护模子等等。而这方面的讲演是惊东谈主的，因为需求如斯之大，他们在咱们这里花的每一好意思元齐绝顶于价值 5 好意思元的房钱。这种情况辞天下各地齐在发生，统统的东西齐卖光了。是以对它的需求简直令东谈主难以置信。
天然，咱们如故知谈一些应用才调，比如驰名的 OpenAI ChatGPT 或 GitHub Copilot，或者咱们公司使用的代码生成器，分娩力的擢升令东谈主难以置信。今天，咱们公司莫得一位软件工程师不使用代码生成器，无论是咱们我方为 CUDA 或 USD（这是咱们公司使用的另一种话语）构建的，如故 Verilog、C 和 C++ 以及代码生成。
是以我以为，每行代码齐由软件工程师编写的期间如故完全贬抑了。咱们的每一位软件工程师基本上齐会稀有字工程师全天候与他们系数责任，这便是异日。是以在我看来，NVIDIA 有 32,000 名职工。这 32,000 名职工身边有但愿 100 倍以上的数字工程师。
Q：天然。好多行业齐吸收了这一丝。哪些案例——用例、行业最让您情愿？
黄仁勋：嗯，在咱们公司，咱们将其用于计较机图形学。若是莫得东谈主工智能，咱们就无法再进行计较机图形学。咱们计较一个像素，然后推断其他 32 个像素。我的真义是，这太不成念念议了。因此，若是你雀跃的话，咱们不错变幻出其他 32 个像素，它看起来时期稳重，看起来传神，图像质地令东谈主难以置信，性能令东谈主难以置信，咱们勤俭的能量——计较一个像素需要大齐能量。这便是计较。推断其他 32 个像素只需要很少的能量，而且你不错相称快地完成它。
因此，其中一个重点是东谈主工智能不单是是搜检模子，天然，这只是第一步。它是对于使用模子。因此，当你使用模子时，你不错勤俭大齐的能源，勤俭大齐的时期——处理时期。是以咱们将它用于计较机图形学。
若是莫得东谈主工智能，咱们就无法为自动驾驶汽车行业处事。若是不是因为东谈主工智能，咱们在机器东谈主、数字生物学领域所作念的责任，简直我现在碰到的每一家生物科技公司齐是配置在 NVIDIA 之上的，是以他们用它来处理数据或生成卵白质……
由于东谈主工智能的存在，计较机辅助药物发现将初次绝对改变系数领域。因此，那里正在开展令东谈主难以置信的责任。
Q：谈谈竞争，谈谈你的竞争护城河。细目有集团、上市公司和私营公司想摧残你的结合地位。你如何看待你的竞争护城河？
黄仁勋：起始，我以为——我想说几件咱们相称不同的事情。起始要记取，东谈主工智能与芯片无关。东谈主工智能与基础设施相关。今天的计较不是制造一个芯片，然后东谈主们拿着你的芯片把它放进电脑里，这真的是 20 世纪 90 年代的事情。今天电脑的制造阵势，若是你望望咱们的新 Blackwell 系统，咱们遐想了七种不同类型的芯片来创建这个系统。Blackwell 便是其中之一。
令东谈主叹惜的是，当你想建造这台东谈主工智能计较机时，东谈主们会说超等集群、基础设施、超等计较机等词，这是有原因的，因为它不是芯片，不是计较机本人。是以咱们在建造系数数据中心。通过建造系数数据中心，若是你望望这些超等集群，假想一下运行它必须使用的软件。它莫得微软的 Windows。那些日子如故贬抑了。是以那台计较机里的统统软件齐是完全定制的。必须有东谈主去写。是以遐想芯片的东谈主和遐想超等计较机、超等集群和统统软件的公司，由归拢家公司遐想是有道理的，因为它会愈加优化，性能更高，更节能，更具资本效益。这是第一丝。
第二点是，东谈主工智能与算法相关。咱们相称相称擅长调和算法是什么，对底层计较堆栈有什么影响，以及如何将计较漫步到数百万个处理器上，一语气数天运行，同期让计较机尽可能具有弹性，达成出色的能源效果，尽快完成责任等等。咱们在这方面相称相称擅长。
终末，归根结底，AI 便是计较。AI 是在计较机上运行的软件。咱们知谈，对于计较机而言，最弥留的是安装基础，在从土产货到云霄的每个云中齐领有相易的架构，而且领有相易的架构，无论您是在云霄、在我方的超等计较机中构建它，如故尝试在汽车、机器东谈主或 PC 中运行它，领有运行统统相易软件的相易架构齐是一件大事。这便是所谓的安装基础。
因此，咱们往日 30 年所顺从的原则着实引颈了今天。这便是为什么若是你要创办一家公司，最昭着的聘请便是使用 NVIDIA 的架构。因为咱们存在于每一派云中，咱们不错在职何你想购买的场所使用。无论你聘请哪台电脑，惟有里面写着 NVIDIA，你就知谈你不错使用软件并运行它。
Q：你们的创新速率相称快。我想请您多谈谈 Blackwell。与前身 Hopper 比较，它的搜检速率快了 4 倍，推理速率快了 30 倍。看起来你们的创新速率相称快。你们能跟上这种快速的创新速率吗？当您猜度您的协调伙伴时，您的协调伙伴如何跟上你们的创新速率？
黄仁勋：创新速率是咱们的基本措施——因为，请记取，咱们正在构建一个基础设施。有七种不同的芯片。每种芯片的节拍可能最多是两年。最多两年。咱们不错每年给它一个中期契机。但从架构上讲，若是你每两年就想出一个新的架构，那么你便是光速运行的，好吗？你跑得相称快。现在，咱们有七种不同的芯片，它们齐对性能有所孝敬。因此，咱们不错创新，每年将一个新的 AI 集群（超等集群）推向商场，它比上一代更好，因为咱们有许多不同的部分需要处治。因此——在咱们所作念的界限上，性能的平允平直升沉为 TCO。
当 Blackwell 的性能是给定功率（举例 1 千兆瓦）的三倍时，收入就会增多三倍。性能升沉为玄虚量。玄虚量升沉为收入。因此，对于领有千兆瓦电力的东谈主来说，您不错获取三倍的收入。您无法通过斥责资本或芯片扣头来弥补三倍的收入。因此，咱们能够通过集成统统这些不同部件并优化系数堆栈和系数集群来提供更高的性能，咱们现在不错以更高的价钱提供越来越高的价值。
反之也是，对于 ISO 电力，无论您想花若干钱，您齐不错获取三倍的收入。对于 ISO 开销，您不错获取三倍的性能，这是资本斥责的另一种说法。因此，咱们领有最好的每瓦性能，即您的收入。咱们领有最好的每 TCO 性能，即您的毛利率。因此，咱们不绝将其推向商场。客户不错从中受益，而不是每两年一次。而且它在架构上兼容。因此，您昨天开拓的软件未来就不错运行。您今天开拓的软件将在系数安装基础上运行。是以咱们不错以惊东谈主的速率运行。若是每个架构齐不同，那么你就无法作念到这一丝。
对付一个系统需要一年的时期，因为咱们在发货今日就把统统东西齐拼装好了，这一丝相称有名，有东谈主发推文说，在咱们向他们发货 19 天后，他们就配置了一个超等集群并运走运行，19 天。若是你把统统这些不同的芯片对付在系数并编写软件，你就无法作念到这一丝，若是你能在一年内作念到这一丝，那就算庆幸了。是以我以为，咱们能够将创新速率传递给客户，获取更多收入，获取更好的毛利率，这是一件了不得的事情。
Q：您的供应链协调伙伴大多在亚洲，尤其是台湾。鉴于目下的地缘政事局面，您对此有何观点？
黄仁勋：是的，正如你所知，亚洲的供应链相称遍及且相互关联。东谈主们以为当咱们说 GPU 时，因为很久以前，当我晓喻推出一款新芯片、新一代芯顷然，我会举起芯片。是以那是一款新的 GPU。NVIDIA 的新 GPU 有 35,000 个零件，重 80 磅，消耗 10,000 安培。当你把它装起来时，它重达 3,000 磅。这些 GPU 相称复杂，它的构莳植像电动汽车，零部件也像电动汽车。
因此，亚洲的生态系统相称各样化，而且相互关联。咱们试图在每一个方面齐遐想各样性和冗余性，惟有咱们能作念到。
终末，咱们公司要领有填塞的常识产权。若是咱们必须从一个工场周折到另一个工场，咱们有才调作念到这一丝。也许工艺本领不是那么好，也许咱们无法获取相易的性能或资本水平，但咱们将能够提供供应。是以我以为，若是发生任何事情，咱们应该能够接办并在其他场所制造。
咱们聘请在台积电制造，因为它是天下上最好的，而且它与天下上最好的差距不小，而是以令东谈主难以置信的上风率先。因此，不单是是与他们协调的悠久历史，伟大的化学反应，他们的敏捷性，他们能够扩展的事实，请记取，NVIDIA 客岁的收入出现了巨大的曲棍球棒效应。若是莫得供应链的反应，这种巨大的曲棍球棒效应就不成能达成。因此，包括台积电在内的供应链的敏捷性令东谈主难以置信。
在不到一年的时期里，咱们大幅扩大了 CoWoS 的产能，来岁和后年咱们还将进一步扩大。但尽管如斯，他们的敏捷性和反应咱们需求的才调令东谈主难以置信。咱们使用他们，因为他们很棒，但若是有必要，咱们天然不错随时使用其他处事。
问：公司定位相称好。咱们磋议了好多好东西。那么，你驰念什么？
黄仁勋：嗯，咱们公司现在与天下上的每一家东谈主工智能公司齐有协调。咱们与天下上的每一个数据中心齐有协调。随之而来的是巨大的包袱。咱们肩上负有许多东谈主的包袱，每个东谈主齐指望着咱们。需求如斯之大，甚至于咱们的组件、本领、基础设施和软件的委派对东谈主们来说真的是一件理性的事情，因为它平直影响他们的收入，平直影响他们的竞争力。
是以，咱们今天可能领有比现在更多的理性客户——这是理所天然的。若是咱们能满足每个东谈主的需求，那么这种脸色就会灭绝。但这吊问常理性的，真的很着急。咱们肩负着很大的包袱，咱们正在尽最大致力。
现在，咱们正在扩大 Blackwell 的产能，它如故全面插足分娩。咱们将在第四季度发货并扩大界限——从第四季度运行扩大界限，一直到来岁。对它的需求相称大。每个东谈主齐想成为第一，每个东谈主齐想成为最强，每个东谈主齐想成为——是以这种着急程度真的相称相称绝顶。是以我以为发明下一个计较机期间很意思。
看到统统这些令东谈主齰舌的应用才调被创造出来很意思。看到机器东谈主四处来去真实令东谈主难以置信。让这些数字代理四肢一个团队鸠合在系数，处治计较机中的问题真实令东谈主难以置信。看到咱们用来遐想运行东谈主工智能的芯片的东谈主工智能真实令东谈主齰舌。统统这些东西齐令东谈主难以置信。其中着实着急的部分是咱们肩负的天下。
是以少睡点不紧要，睡足三个小时，这便是咱们所需要的。
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